零假设

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统计学当中,零假设(虚无假设)是做统计检验时光的一类假设。零假设一般是希望成为正确的假设,或者是需要着重考虑的假设。比方讲,在相关性检验当中,一般会取“两者之间有关联”作为零假设,而在独立性检验当中,一般会取“两者之间没有关联”作为零假设。同零假设相对的是备择假设(对立假设),即不希望看到的另一种可能。从数学上来讲,零假设和备择假设的地位是相等的,但是在统计学的实际运用当中,常常需要强调一类假设为应当或期望实现的假设。要是一个统计检验的结果拒绝零假设(结论不支持零假设),而实际上真实的情况属于零假设,格称格检验犯了第一类错误。反之,要是检验结果支持零假设,而实际上真实的情况属于备择假设,格么称这个检验犯了第二类错误。通常的做法是,在保持第一类错误出现的机会在某个特定水平上的时候,尽量减少第二类错误出现的概率。